Covid Belgique – Graphiques 89 - Deuxième année – 19 août 2022 (semaine 33)

Publié le 18 Août 2022

Les aoûtiens reviennent petit à petit de leur vacances, la vie active reprend progressivement ses droits. Et le sous-variant omicron BA5 reste toujours largement majoritaire dans une situation qui se maintient depuis fin mai : pas de nouveau sous-variant à l’horizon. Les différents indicateurs sont et restent très bas, de saison. En fait, il n’y a vraiment toujours rien à voir.

 

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L’arrivée de la variole du singe dans nos pays pourrait être liée (?) à une atteinte immunitaire causée par le vaccin-thérapie génique. Du moins c’est ce qu’avance/suggère aujourd’hui quelques scientifiques. Pour avoir avancé cet élément, le prof Shmuel Shapira d’Israël a été fortement censuré.

Est-ce vrai, est-ce faux ? Cela me paraît de l’ordre du plausible, l’avenir nous le dira.

https://infodujour.fr/culture/medias/59234-la-censure-a-la-rescousse-des-vaccins

 

Toujours est-il que, pour lui aussi, depuis longtemps (janvier 2022), il affirme que les vaccins-thérapies géniques ne sont pas ou peu recommandables car médiocres et apparemment dangereux après en avoir fait lui-même l’expérience.

https://fr.timesofisrael.com/lex-responsable-du-developpement-du-vaccin-covid-israelien-sinsurge-contre-pfizer/

 

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Je vous signale l’article que j’ai placé dans le vif-l’express, concernant le « fuel-poverty » ou plus sagement en français « précarité énergétique ». La rédaction du journal changé le titre de l’écrit que j’avais intitulé « De quoi sera fait notre hiver ? »  :-( 

 

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Semaine 29 : du 18 au 24 juillet

Semaine 30 : du 25 au 31 juillet

Semaine 31 : du 1 au 7 août

Semaine 32 : du 8 au 14 août

Semaine 33 : du 15 au 21 août

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1. Taux de « cas »

 

Je rappelle que le taux représente le nombre de « cas » sur le nombre total de tests réalisés (durant le période considérée).

1.1. Une courbe en cloche est à nouveau bien visible sous omicron BA5. Bref, que du banal.

 

1.2. Je vous remets ce graphique dynamique reprenant, depuis l’ère « omicron », l’évolution d’une semaine sur l’autre du taux de « cas ». (Ce sont des courbes dx/dt, variant de –¥ à +1, proportionné et normalisée sur la valeur la plus haute de l’intervalle de temps étudié (=1)).

On voit clairement les variations propres à chacun des 3 « omicrons ». On ne peut pas dire qu’un groupe d’âge soit plus sensible qu’un autre groupe. Et si l’on veut absolument voir des différences, il apparaît que le groupe le plus jeune, (et le moins vacciné (0-39 ans)), semble le moins sensible aux variations.

 

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2. Variables hospitalisations

 

2.1. Au niveau des entrants, c’est réellement très bas et cela ne bouge presque pas. Par 100 000 habitants, officiellement, environ 5,3 personnes estampillées covid ont été nouvellement hospitalisées pour cette dernière semaine, soit un peu moins de 0,8 par jour (Namur par exemple). Cela reste stable.

Rappelons que la ligne en rouge, concerne les patients réellement hospitalisés à cause du covid ("pour"). Les données en vert concernent les patients admis pour une autre cause que le covid chez lesquels, incidemment, un test covid s'est révélé positif ("avec").

(L'estampille covid est le cumul des deux groupes.)

 

2.2. Je vous remets cette semaine encore le graphique dynamique reprenant depuis le début de la « crise » covid, l’évolution d’une semaine sur l’autre de 3 variables : hospitalisation, USI et mortalité. (ce sont des courbes dx/dt, variant de –¥ à +1, normalisée sur la valeur la plus haute).

Comme on peut le voir, la dernière véritable poussée épidémique de covid est celle d’octobre-novembre 2020. Depuis, il n’y a plus rien de particulier.

 

2.3. Vaccinés _ Non-vaccinés : 1 au 14 août

Je vous propose ici uniquement les données Hospitalisations et USI des « 65 ans et plus », seul groupe d’âge réellement intéressé par cette virose, car on sait que s’il y a un prix sanitaire à payer, c’est eux.

On ne sait plus très bien ce que déclare Sciensano en couverture vaccinale pour les 65 ans et plus : 88 ou 91 % de la population qui aurait reçu au moins la troisième dose (booster), sinon une quatrième dose. Ceci fut discuté lors de deux « Graphiques » précédents, ici et ici.

 

Un deuxième booster (4e dose) a été pratiqué, selon sciensano, chez 5 % de la population, surtout chez des personnes âgées.

Pour la quinzaine considérée, la proportion des vaccinés-hospitalisés des 65 ans et plus est de 92,9 % de l’hospitalisation covid. Cette proportion se retrouve chez celles et ceux qui ont reçu un booster. Ces derniers représentent actuellement 76 % du groupe des hospitalisés-vaccinés.

À l’USI, dans un contexte similaire, la situation montre des tendances semblables. 96,1 % de vaccinés parmi les patients à l’USI. Et ceux qui ont reçu le booster, représentent 78 % des USI-vaccinés.

 

2.4. Décès attribués au covid en hôpital selon le statut vaccinal : 1 au 14 août

 

Pour la quinzaine considérée, chez les 65 ans et plus, 87,3 % des décédés à l’hôpital estampillés covid avaient été complètement vaccinés. Les personnes boostées représentent 91 % de ceux-ci.

* Pour des explications complémentaires liées aux graphiques de sciensano, je vous reporte aux « Graphiques n°59 ».

 

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3. Mortalité

 

« Ab nihilo, ad nihilum, per vanitatis. »

Une question sur FB/Mewe m’a fait réagir. C’est la -actuellement- sempiternelle : « oui mais comment expliquez l’augmentation de mortalité constatée sur euromomo » (base de donnée de mortalité en Europe).

Par rapport à quoi ? Selon quelles données ? Il suffit de mettre votre curseur là où cela vous plaît pour pouvoir dire tout et son contraire, ce n'est pas très compliqué et les exemples de modification de l'attendu et/ou du dénominateur (incidence) existent en Belgique, par ex. au niveau de sciensano, je l'ai dénoncé et documenté dans les "Graphiques". (Et finalement, pour l’attendu, on a eu une explication de sciensano qui me laisse pantois : le but avoué est de pouvoir observer, par la modification de l’attendu, plus d’épisode de surmortalité : c’est de la création ab nihilo). Mais une chose est simple à comprendre : la population vieillit et elle augmente. Il est donc normal d'avoir une mortalité brute qui fait de même d'année en année. On remarque que la mortalité en Belgique est un peu supérieure, en chiffre brut, que l'année 2021, et ce depuis février de cette année. C'est très progressif et cela touche essentiellement les personnes âgées (voir point 3.3). Maintenant qu'en sera-t-il sur l'année entière lorsqu'on aura gommé l'effet de l'augmentation de la population et de son vieillissement, en standardisant les données : peut-être que cette différence aura disparu ou quasi disparu ? Je n'en sais rien, il faut attendre la fin de l'année. Et qu'en sera-t-il de l'espérance de vie à la naissance : continuera-t-elle d'augmenter comme en 2021 ou stagnera-t-elle ? Réponse idem. Quant à euromomo, les données (hors petit jeu des attendus), ne sont pas très différentes des données belges dans ses grandes tendances et de toute façon, à ce niveau on mélange des pommes et des poires (chaque pays a sa propre manière de faire). Certains veulent absolument lier cette "pseudo?"-augmentation de mortalité générale brute à la vaccination. C'est un mensonge scientifique d'agir ainsi, les causalités ne s’établissent pas de cette manière. De plus cela ne sert pas ceux qui, comme moi, observent que le vaccin-thérapie génique est un vaccin peu efficace et surtout dangereux. Que ce vaccin soit grevé d'une mortalité, certainement, tous les vaccins le sont. Que le niveau de mortalité de ce vaccin soit nettement plus élevé que celui des autres vaccins courants. Il apparaît que oui. Dire, comme je l'ai entendu, que les gens vaccinés meurent "à la queue leu leu" à cause du vaccin (ce que les modifications ab nihilo de l’attendu de mortalité par sciensano incitent à fantasmer), il faut arrêter les conneries. Voilà ma position, et elle est basée sur l'observation et non sur du phantasme.

 

3.0. Pour illustrer ce propos : 2 graphiques.

Le premier compare les attendus tels que je les ai calculés avec les attendus actuels de sciensano, le tout face à l’observé rapporté par Statbel (la « réalité »). Les écarts maximum entre les attendus varient de 6 unités en août à 19 unités en mars.

Sciensano, en ayant modifié ses attendus en juin 2021, crée des sur-mortalités, pour 2022, en fin-janvier début février, de mars à mai, et juillet-août. Par rapport à mes attendus, où une surmortalité est visible en février, en avril et en juillet. Par contre, sciensano crée de la normalité en janvier alors que je montre de la sous-mortalité, idem pour fin février début mars, et pour le mois de mai.

J’espère vous avoir convaincu ainsi de l’importance d’un attendu (qui est une modélisation, sans plus) et sa capacité de modifier l’analyse (le sens) de l’observé (la « réalité ») avec, selon, en caisse de résonance, les médias de la peur et du fake.

Posez-vous toujours la question : Par rapport à quoi ? Sur base de quelles données ?

 

 

3.0bis. L’espérance de vie à la naissance est un autre moyen de percevoir la problématique vie-décès, un autre point de vue. Dans ce cas, l’espérance de vie à la naissance en 2021 est la meilleure de tout les temps en Belgique. Ce ne sont pas mes chiffres, mais ceux du très officiel « Bureau fédéral du plan ». Nous verrons si 2022 suit la même évolution, mais pour cela il nous faut attendre 2023!

 

3.1. Mortalité générale : Pour cette dernière semaine d’enregistrement, la semaine 31, la mortalité reste assez stable et semble avoir rejoint l’attendu. Remarquons que le niveau plancher de l’attendu vient d’être dépassé et nous reprenons donc une phase d’accroissement du modèle "attendu".


 

3.2. Mortalité attribuée au covid jusqu’à aujourd’hui, comparaison entre années 2020 à 2022. Tout apparaît normal. Sa signification est assez absurde. Nous avons creusé cette question lors des Graphiques n°54. Je vous y reporte.

 

3.3. Modification : j’ai rajouté 2019 pour la comparaison directe. Attention, il s’agit de chiffres bruts : la population en 2019 est un peu plus jeune et un peu moins nombreuse que 2022, il est donc normal d’avoir une courbe légèrement moins importante en amplitude.

Mortalité générale par tranche d'âge jusqu'à la dernière semaine d’enregistrement, la semaine 31. Ce sont probablement les graphiques les plus importants de toute la série. On sort de l'utilisation d'un attendu (méthode indirecte). On compare ici directement les années les unes aux autres (méthode directe, beaucoup mieux). Comme on peut le voir, 5 des 6 séries restent stables et de saison sur les quatre années comparées.

Pour les 85 ans et plus, la courbe, par rapport aux trois autres années, semble anormale depuis le mois de mars. Là, probablement, il se passe quelque chose pour cette population réellement fragile. Est-ce la 4e dose du vaccin-thérapie génique, est-ce lié à des modifications de comportement causées par des pénuries et des carences telles qu'elles apparaissent aujourd'hui (causées par la forte augmentation du coût de la vie), ou autre. Les causes peuvent être multiples. Mais nous devons être attentifs, essayer de comprendre et dès lors, selon, corriger.

(Pour "connaître" la mortalité post-4e dose du vaccin-thérapie génique, ce serait assez simple : connaître le nombre de décès dans le 14 jours et dans les 62 jours qui suivent l’injection, idem pour les autres injections : peut-être que ces données sont en possession de sciensano ?)

 


 

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Conclusion

 

La situation sanitaire dans ce pays se trouve dans son cadre habituel et banal, en ce compris covidien, en réalité depuis fin 2020.

La conclusion est dès lors toujours simple, c'est un constat de ‘bonne santé'.

 

 

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Rédigé par Christophe de Brouwer

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